語音識別模塊的工作原理是什么?

　　要了解語音識別模塊的工作原理，首先要了解什么是芯片，什么是模組，芯片和模的區別有哪些?下面小編將帶你詳細了解語音芯片和語音芯片模塊以及語音芯片模塊的工作原理。

　　什么是語音芯片

　　芯片是將大量的微電子元器件(晶體管、電阻、電容等)形成的集成電路放在一塊塑基上，做成一塊芯片。IC芯片包含晶圓芯片和封裝芯片，相應 IC 芯片生產線由晶圓生產線和封裝生產線兩部分組成。

　　而語音芯片是將語音信號通過采樣轉化為數字，存儲在IC的ROM中，再通過電路將ROM中的數字還原成語音信號。

　　語音芯片的輸出方式分為兩大類，一種是PWM輸出方式，一種是DAC輸出方式，PWM輸出音量不可連續可調，不能接普通功放，目前市面上大多數語音芯片是PWM輸出方式。另外一種是DAC經內部EQ放大，該語音芯片聲音連續可調，可數字控制調節，可外接功放。

　　普通語音芯片放音功能實質上是一個DAC過程，而ADC過程資料是由電腦完成，其中包括對語音信號的采樣、壓縮、EQ等處理。

　　錄音芯片包括ADC和DAC兩個過程，都是由芯片本身完成的，包括語音數據的采集、分析、壓縮、存儲、播放等步驟。

　　什么是語音芯片模塊?

　　語音芯片模塊就是在語音芯片的基礎上與外圍電路(如存儲器、功放、控制接口等)集成的功能模塊，實現語音的存儲、識別、合成及播放。其核心組件包括：主控芯片、存儲單元、音頻處理單元、控制接口。

　　語音芯片模塊的工作原理是什么?

　　語音芯片模塊的硬件組成圍繞著 “語音信號的采集、處理、輸出” 鏈路設計，主要包括：音頻輸入接口、模數轉換器、數字信號處理器DSP或微控制器MCU、存儲器、外圍接口。

　　通過麥克風采集聲波然后ADC把聲波處理成數字信號，通過帶通濾波去除高頻噪聲和低頻干擾(如環境噪聲、電流聲)。識別是否存在有效語音信號，過濾靜音段，減少無效計算，對語音信號進行分幀、加窗處理，提取梅爾頻率倒譜系數(MFCC)、線性預測系數(LPC)等特征參數，壓縮語音信息維度。將提取的特征與芯片內置的語音模型(如隱馬爾可夫模型 HMM、深度神經網絡 DNN)對比，識別語音內容(如關鍵詞、指令)。接收需要合成的文本(如來自主控芯片的指令)，解析語法和語義(如多音字、語氣詞處理)。

　　以WTK6900系列的語音識別模塊為例，就可以實現AI智能語音控制功能，廣泛應用在智能家居上。

　　以上就是關于“語音識別模塊的工作原理是什么?”的全部內容了，如果還有更多疑問可以與我們的工程師聯系。